SATU-net:基于超声波成像原理的阴影适应性跟踪U-net用于胃腔细分

Hankun Zhang1, Tie Zhou2, Siqi Wang1

  • 1College of Software, Nankai University, No.23 Hongda Street, Binhai New Area, Tianjin, 300457, China.

Scientific reports
|October 21, 2025
PubMed
概括

在超声波图像中精确的胃腔细分得到了改进,使用了新的影子自适应追踪U-net (SATU-net). 这种深度学习模型有效地减轻了超声波影像工件,提高了医疗成像任务的细分性能.