AUGUR-AI:一种实时的人工智能解释器,用于结肠直肠外科手术中的氨酸绿色光血管学

科学领域:

• 手术技术 手术技术
• 人工智能在医学中的应用
• 医学成像分析 医学成像分析

背景情况:

• 评估肠道输液对于在外科手术期间成功进行静脉起至关重要.
• 绿色光血管学 (ICGFA) 是一个数字工具,帮助外科医生评估 perfusion.
• 目前对ICGFA的解释依赖于外科医生的专业知识.

研究的目的:

• 开发和部署一个人工智能 (AI) 设备,用于实时解释手术内ICGFA.
• 在结直肠手术期间自动评估肠道输液.
• 提供客观的,记录的ICGFA解释,以帮助外科判断.

主要方法:

• 开发了两个AI模型:一个用于ICGFA解释 (长短期记忆) 和一个用于结肠的自动细分.
• 模型被训练并测试了来自结直肠切除患者的手术内ICGFA视频.
• 人工智能系统部署在一个边缘设备上,具有零触摸接口,用于实时手术工作流集成.

主要成果:

• 在ICGFA解释模型的测试数据中,它获得了0.62的交叉与欧盟 (IOU) 评分.
• 自动细分模型实现了0.86.6的高IOU分数.
• 人工智能系统在15个实时手术室成功部署,无集成到现有工作流程中,并提供实时 perfusion 评估.

结论:

• 开发的AI设备显示了在手术中实时ICGFA解释的重大前景.
• 该系统自动化和记录了 perfusion 评估,从而有可能提高动脉动脉的安全性.
• 进一步的未来多中心验证是有必要的,以确认临床效用.