使用预训练的发电变压器来回答问题,并促进大型随机对照试验
Devin L Brown1, Kayla Novitski1,2, Joelle B Sickler3
1Stroke Program University of Michigan Ann Arbor MI USA.
Journal of the American Heart Association
|October 21, 2025
概括
一个定制的生成预训练变压器 (GPT) 有效地回答了临床试验中的75%问题,大多数用户发现它有用和准确. 需要进一步的研究来确认与人类支持相比,它的安全性和有效性.
科学领域:
- 临床研究 临床研究
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 生成型人工智能 (AI) 显示出增强临床试验运行的潜力.
- 这项研究调查了定制生成预训练变压器 (GPT) 在支持临床试验场所的实用性.
研究的目的:
- 为了确定定制的GPT是否可以为临床试验场所的协议和程序相关问题提供快速响应.
- 在现实世界的临床试验环境中评估基于GPT的支持系统的有效性和用户满意度.
主要方法:
- 在睡眠SMART (睡眠用于中风管理和恢复试验) 中开发并实施了一种定制的GPT.
- GPT为活跃试验场所的程序相关问题提供了实时答案.
- 中央研究小组监测了问题和答案,主要研究协调员完成了一项匿名调查,以了解他们的经验.
主要成果:
- 在10个月的时间里,GPT回答了75%的785个问题.
- 手动审查表明,98%的GPT回答问题是有用和完整的.
- 在使用GPT的受访协调员中,89%的人认为它非常有帮助或有帮助,79%的人认为答案准确.
结论:
- 一个定制的GPT显示承诺作为一个有价值的工具来支持临床试验场所.
- 建议进行进一步的研究,以验证GPT对人类支持的准确性和安全性.
- 这项技术可以简化信息传播,提高大规模临床试验的效率.
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