影响用户对临床决策支持警报反应的特征的基于标准的分类
Siru Liu1, Allison B McCoy2, Dean F Sittig3
1Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University Medical Center, 2525 West End Ave #1475, Nashville, TN, 37212, USA. siru.liu@vumc.org.
这项研究开发了对影响临床决策支持 (CDS) 警报的特征的基于标准的分类. 它综合了文献和公共存储库,以提高警报设计和医疗保健中的用户接受度.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
- 改善医疗保健质量 改善医疗保健质量
背景情况:
- 用户对临床决策支持 (CDS) 警报的响应对于有效的医疗保健服务至关重要.
- 现有的警报功能缺乏标准化,阻碍了一致的开发和评估.
- 需要一个统一的分类系统来巩固来自不同来源的知识.
研究的目的:
- 开发一种基于标准的对影响用户响应CDS警报的特征分类法.
- 从文献和公共警报逻辑库中获取证据.
- 创建一个基础工具,以改善CDS警报的设计和实施.
主要方法:
- 使用来自AHRQ CDS Connect Repository,商业EHR警报逻辑和已发表文献的数据开发了一个分类学.
- 功能先行分类为患者,提供者和环境/环境.
- 最终的分类结构被映射到快速医疗互操作性资源 (FHIR) 标准.
主要成果:
- 95个独特的特征被确定并映射到24个FHIR资源中.
- 根据数据来源变化的共同特征:AHRQ (观察,程序,诊断,药物,年龄),EHR (诊断类型,年龄,药物值集) 和文献 (提供者类型,药物,年龄,严重程度,剂量).
- 该分类学结合了来自学术研究和行业实践的见解.
结论:
- 成功开发了影响CDS警报用户响应的特征的基于标准的分类.
- 这种分类学是CDS开发,实施和评估的基本工具.
- 目标是提高用户接受度,提高整体医疗保健质量.
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