确定与最大代谢稳定状态相关的功率的可靠性和可重复性,使用NIRS衍生的肌肉氧化变化

科学领域:

• 运动生理学 运动生理学
• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 肌肉氧和度 (%SmO2) 是运动强度的一个关键指标.
• 重度-重度域界限对于训练处方至关重要.
• 使用%SmO2估计这个边界需要确定%SmO2斜率变为零的功率.

研究的目的:

• 评估在%SmO2零斜率下确定功率的可靠性和可重复性.
• 为了验证一种识别重度-重度运动强度域边界的方法.

主要方法:

• 30名经受耐力训练的参与者完成了6次实验室访问.
• 肌肉氧和率 (%SmO2) 在循环协议期间使用近红外光谱 (NIRS) 测量.
• 线性回归分析了阶段功率和%SmO2斜率之间的关系,以预测零斜率功率.

主要成果:

• 在%SmO2零斜率的功率显示,所有参与者,男性和女性分别在访问中没有显著差异.
• 通过0.953.95的类内相关系数 (ICC) 证明了出色的可靠性.
• 标准测量误差 (SEM) 为2.6W (1.2%),表示高精度.

结论:

• 肌肉最大稳定状态 (MMSS) 的功率可以使用%SmO2零斜率方法可靠地确定.
• 近红外光谱 (NIRS) 为评估这种生理标志物提供了可靠的工具.
• 这种方法为运动员界定运动强度域提供了有效的方法.