用线性差异分析和决策树模型将化多化双作为雌激素受体的激动剂和非激动剂分类
Lukman K Akinola1,2, Adamu Uzairu1, Gideon A Shallangwa1
1Department of Chemistry, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
Environmental toxicology and chemistry
|October 22, 2025
概括
定量结构-活性关系 (QSAR) 模型有效地选氧化多双 (OH-PCB) 的雌激素活性. 这些模型为环境风险评估提供了昂贵实验的可靠替代方案.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 化多双 (OH-PCB) 被怀疑是内分泌干扰物.
- 对它们的雌激素活性进行实验性评估是资源密集的.
研究的目的:
- 开发和验证定量结构-活性关系 (QSAR) 模型,用于预测OH-PCB中的雌激素受体 (ERα和ERβ) 激动性.
- 评估K组分析 (ARKA) 描述器中二维自相关和算术余数的有效性.
主要方法:
- 使用线性差异分析 (LDA) 和决策树 (DT) 构建QSAR模型.
- 在模型开发中利用2D自相关和ARKA描述符.
- 使用培训,测试和交叉验证集的验证,以及AUC-ROC分析.
主要成果:
- 对于ERα模型 (高达89.2%的训练,84.0%的测试) 和ERβ模型 (高达90.5%的训练,84.0%的测试) 实现了高精度.
- AUC-ROC值表明模型性能强 (例如,ERα LDA具有2D描述符的0.959,ERβ LDA具有2D描述符的0.966).
- 阿尔卡描述符证明了其作为传统描述符的替代品的有效性.
结论:
- 开发的QSAR模型提供了一种可靠和有效的方法来选OH-PCBs的雌激素活性.
- 这些模型是环境风险评估的宝贵工具.
- ARKA描述符为未来的QSAR研究提供了一个有希望的方法.
