以人工智能为指导的左心室外流通道速度-时间积分测量的可靠性:多中心随机受控试验的协议
Nathan Levy1,2, Simon Meslin3, Romain Barthélémy4
1Department of Anesthesiology, Intensive Care & Perioperative Medicine, APHP, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris, France nathan.levy@aphp.fr.
BMJ open
|October 22, 2025
概括
人工智能引导的超声波允许经过最少训练的操作人员准确测量左心室外流管 (LVOT) 速度-时间积分 (VTI),与专家医生相比. 这有助于在重症患者中改善中风体积估计.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 心血管超声波是什么意思
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 脑中风的体积对于组织输液至关重要,特别是在血液动力学不稳定的患者中.
- 左心室外流通道 (LVOT) 速度-时间积分 (VTI) 是一个关键冲击体积估计器.
- 人工智能 (AI) 可以增强超声波图像采集.
研究的目的:
- 通过人工智能指导,评估LVOT VTI测量在经过最低训练的操作人员和专家医生之间的可互换性.
- 评估人工智能对在重症监护室 (ICU) 标准化LVOT VTI测量的影响.
主要方法:
- 预期的,多中心的,随机对照试验.
- 100名ICU患者接受液体给药.
- 液体挑战前后由经过最低训练的操作人员和专家使用AI (UltraSight软件) 测量LVOT VTI.
- 随机获取顺序;主要终点是LVOT VTI的相对差异.
主要成果:
- 最少训练有素的操作员使用人工智能引导的测量与专家医生的测量相当.
- 在基于人工智能辅助的LVOT VTI数据的治疗决策中高度一致.
- 经营者集团之间的LVOT VTI绝对值的协议.
结论:
- 人工智能引导的超声波使经验较少的操作人员能够进行可靠的LVOT VTI测量.
- 这项技术有可能在ICU中标准化中风体积评估.
- 人工智能有助于更广泛的医疗保健专业人员进行准确的血液动力学监测.
