在手术前低风险的cN1a PTC中进行手术优化:用于大容量中央淋巴结转移的预测模型

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 诊断成像 诊断成像 诊断成像

背景情况:

• 准确的手术前识别高体积的中央淋巴结转移 (hv-CLNM) 对于手术决策在皮肤状甲状腺癌 (PTC) 与cN1a分期至关重要.
• 带切除术和全甲状腺切除术之间的区别取决于转移体积,hv-CLNM通常需要全甲状腺切除术.

研究的目的:

• 在手术前低风险cN1a PTC患者中确定hv-CLNM的预测因子.
• 开发一个预测模型来估计hv-CLNM风险,并优化手术规划.

主要方法:

• 707名PTC患者的回顾性分析被归类为手术前低风险cN1a.
• 使用LASSO回归进行变量选择,然后进行多变量逻辑回归来构建预测模型.
• 使用倾向性得分匹配,在叶叶切除术和全甲状腺切除术组之间进行内部验证和无复发生存率的比较.

主要成果:

• 在13.4%的患者中存在Hv-CLNM.
• hv-CLNM的独立预测因素包括年龄,性别,瘤大小,瘤位置和淋巴结化.
• 开发的诺米图表显示出良好的预测性能 (AUC = 0.75).

结论:

• 使用临床和超声波特征的诺莫图有效地预测了手术前低风险cN1a PTC中的hv-CLNM风险.
• 这种工具可以帮助个性化手术规划,对于这一子组中的大多数患者来说,分叶切除似乎是安全的.