开发和验证一种风险预测模型,用于同时存在的中年和老年人中低腰痛抑郁症的风险预测模型

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 公共卫生 公共卫生
• 临床医学 临床医学

背景情况:

• 腰部疼痛 (LBP) 是中年和老年人普遍存在的疾病,造成重大负担.
• 伴随性抑郁症经常会使慢性LBP复杂化,使预后恶化.
• 在LBP患者中确定抑郁症预测因子对于早期检测和干预至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证风险预测模型,以估计LBP患者的抑郁风险.
• 在这个人群中确定与抑郁症相关的关键预测因素.
• 支持对患有抑郁症的LBP患者的早期检测和及时干预策略.

主要方法:

• 利用了来自中国健康与退休长度研究 (CHARLS) 的数据.
• 应用LASSO回归与交叉验证,从社会人口统计学,疼痛,行为,健康和心理因素中选择预测因素.
• 构建了一个后勤回归模型和一个名图,使用AUC,校准图和DCA评估性能.

主要成果:

• 包括1693名LBP参与者 (2018-2020年);抑郁症发病率为29.4%.
• 确定了关键预测因素:性别,教育,睡眠质量,慢性疾病,生活满意度,认知功能,疼痛严重程度和止痛药的使用.
• 命名图表显示了良好的区分 (AUC 0.736培训,0.718验证) 和临床实用性.

结论:

• 开发的名图表是评估LBP老年人抑郁风险的实用工具.
• 有助于早期识别有风险的个体.
• 支持有针对性的预防策略和临床实践,以改善患者管理.