评估ChatGPT 4.0在生成检查报告方面的能力

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 临床信息学 临床信息学
• 自然语言处理自然语言处理.

背景情况:

• 像ChatGPT (聊天生成预训练变压器) 这样的生成语言模型越来越多地应用于临床环境中.
• 健康检查是全面个人健康评估的常见方法.
• 这项研究评估了ChatGPT 4.0在从检查中生成个性化健康报告中的实用性.

研究的目的:

• 评估ChatGPT 4.0.0产生的健康报告的准确性和个性化程度.
• 为了评估ChatGPT 4.0在不同案例复杂性和语言中的性能.
• 确定ChatGPT 4.0在提高临床检查效率和质量方面的潜力.

主要方法:

• 分析了89份ChatGPT 4.0产生的健康检查报告.
• 报告通过ChatGPT 4.0被翻译成英语,并由三个医生根据六个标准 (指导方针,诊断,顺序,系统,一致性,建议) 评分.
• 案例复杂性 (低,中,高) 和语言 (英语,中文) 是分析的因素,使用威尔科克森等级和克鲁斯卡尔-瓦利斯测试.

主要成果:

• 聊天GPT 4.0在遵守指南,诊断准确性,系统呈现和一致性方面表现出强项.
• 该模型在优先考虑高风险项目和提供全面建议方面遇到了困难;一些报告数据不一致或不正确.
• 性能因复杂性而异,英语报告显示不同水平的差异,而中文报告显示所有类别的表现不同;没有发现任何显著的语言优势.

结论:

• 聊天GPT 4.0可以作为检查员的助手,特别是在健康检查报告中的简单任务中.
• 该模型有可能提高医疗效率和临床检查服务的质量.
• 需要进一步发展,以提高其处理复杂案件的能力,并提供更全面的建议.