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Updated: Jan 14, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
对于老人民民主共和国气候,土地,能源和水系统建模的数据集
Annie Flint Smith1, Kane Alexander1, Fernando A Plazas-Niño2
1Centre for Environmental Policy, Imperial College London, London, SW7 2BX, UK.
本研究介绍了老的数据集.
科学领域:
- 综合资源系统分析综合资源系统分析
- 在政策制定中的Nexus思维.
- 气候,土地,能源和水 (CLEW) 系统
背景情况:
- 国家政策制定往往孤立经济和资源部门.
- 这种分散的方法忽视了气候,土地,能源和水 (CLEW) 系统中的关键相互联系.
- 这种孤立可能会导致效率低下和不可预见的后果,因为错过了协同效应和权衡.
研究的目的:
- 为老的CLEW系统提供技术经济数据集.
- 为了促进综合资源系统建模,使用连接思维方法.
- 支持老政策制定过程中的知情决策.
主要方法:
- 从开放存储库和国家报告中收集数据.
- 数据处理以满足系统建模软件的要求 (例如,开源能源建模系统 - OSeMOSYS).
- 将温室气体排放因子纳入去碳化战略规划.
主要成果:
- 一个针对老的CLEW系统量身定制的综合数据集现在可用了.
- 数据集的结构是为了使用像OSeMOSYS这样的系统建模工具.
- 包括对脱碳方案规划至关重要的温室气体排放因素.
结论:
- 该数据集使老的综合资源系统评估成为可能.
- 它支持一个连接思维方法,超越孤立的部门分析.
- 数据集的结构和文档提供了在其他国家复制的潜力.
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