休息状态功能性MRI分析用于大脑活动特征:特征和方法的叙述性审查

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 大脑活动分析 分析大脑活动
• 休息状态的功能磁共振成像 (rsfMRI)

背景情况:

• 休息状态fMRI (rsfMRI) 使用血液氧气水平依赖 (BOLD) 信号测量自发的大脑活动.
• 功能连接 (FC) 是一个常见的rsfMRI分析,但其他方法提供了对大脑功能的补充洞察力.

研究的目的:

• 提供超越FC的常见rsfMRI分析的全面调查.
• 解释各种rsfMRI指标的概念,数学基础和意义.

主要方法:

• 使用常见的rsfMRI分析研究的叙述性综述.
• 描述了五个关键的rsfMRI分析:FC,低频波动幅度 (ALFF) /分数ALFF (fALFF),区域同质性 (ReHo),赫斯特指数 (H) 和.
• 汇总了常见的rsfMRI数据处理步骤.

主要成果:

• 详细分析了五个不同的rsfMRI分析,每一个都捕捉了BOLD信号特征的不同方面.
• FC 表示全球连接,ALFF/fALFF 表示信号强度,ReHo 表示局部连接,H 表示信号自相关性,表示信号可预测性.

结论:

• 选择合适的rsfMRI分析对于有效探索大脑功能至关重要.
• 本综述作为标准rsfMRI分析的目录,以帮助研究人员和临床医生做出明智的决策.