开发和验证基于索赔的算法,用于识别发生的结肠直肠癌并确定进展阶段

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 医疗保险索赔提供了有关临床实践和成本的宝贵数据.
• 不准确的诊断代码和权利要求缺乏分期限制了对结直肠癌 (CRC) 临床实践的理解.
• 准确识别CRC病例和进展对于研究至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个算法,使用索赔数据准确识别发生的结直肠癌 (CRC) 病例.
• 根据治疗序列,将CRC患者分为不同的进展阶段.
• 通过索赔数据分析,提高对CRC临床实践和相关医疗保健成本的理解.

主要方法:

• 使用三家日本机构的索赔数据进行的回顾性研究 (2016年4月至2022年8月).
• 开发了一种使用CRC诊断和治疗代码的算法,以识别事件病例并分类进展阶段 (内镜,手术,非治疗).
• 通过使用指定癌症护理医院 (DCCHs) 的队列来完善和验证算法,以提高积极预测值 (PPV) 和灵敏度等性能指标.

主要成果:

• 该算法在改进后实现了高性能指标,包括过流行病例和准侵入性CRC.
• 对侵袭性CRC的积极预测值 (PPV) 为91.2%和94.4%.
• 敏感度达到94.6%和100.0%,在验证队列中,进展阶段准确度为91.5%和97.6%.

结论:

• 开发的算法准确地从索赔数据中识别出侵袭性结肠直肠癌 (CRC) 病例及其进展阶段.
• 这种经过验证的算法可以对研究现实世界CRC临床实践做出重大贡献.
• 该工具有助于更好地分析与结直肠癌相关的医疗保健成本.