使用基于fixel的分析和功能磁共振成像在阿尔茨海默病和轻度认知障碍中的结构功能合

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 神经科学是一个神经科学.
• 大脑的连接性 大脑的连接性

背景情况:

• 功能性MRI (fMRI) 和扩散权重成像 (DWI) 用于研究结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 合.
• 在轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默氏病 (AD) 中观察到SC-FC合中断,与认知衰退相关.
• 对于SC的传统DWI方法缺乏纤维特异性信息,限制了详细分析.

研究的目的:

• 通过使用先进的DWI分析,研究不同类型的基于fixel的SC-FC合.
• 检查这些合措施与老龄化队列中的认知功能之间的关系.
• 为了比较对照组,MCI和AD参与者的合模式.

主要方法:

• 利用了来自ADNI研究的392名参与者的数据 (对照组,MCI,AD).
• 使用fixel指标构建结构连接体:纤维密度 (FD),纤维束截面日志 (FDC).
• 计算了每个SC指标的网络,边缘和节点级别的SC-FC合,分析了默认模式网络 (DMN).

主要成果:

• 在SC测量和诊断组中观察到的总体DMN,节点和边缘特定的SC-FC合差异.
• 在DMN节点合和认知测量 (迷你精神状态检查,口头记忆) 之间发现了显著的关联.
• 在DMN中的纤维密度 (FD) -FC和FDC-FC合特别与认知表现有关.

结论:

• 在神经认知衰老谱中存在不同类型的基于fixel的SC-FC合变化.
• 在DMN中的FD-FC和FDC-FC合与认知功能有关.
• 基于Fixel的分析提供了更详细的了解SC-FC合在衰老和神经退行性疾病中的情况.