评价Scopus AI与传统搜索文献评价关于胸前乳房重建的文献评论:一个探索性研究
Ionuț Ștefan Ciule1,2, Ariana-Anamaria Cordos3,4, Răzvan Alexandru Ciocan5,6
1Department of Plastic and Reconstructive Surgery, "Prof. Dr. I. Chiricută" Institute of Oncology, 400015 Cluj-Napoca, Romania.
Medical sciences (Basel, Switzerland)
|October 24, 2025
概括
像Scopus AI这样的人工智能 (AI) 工具可以加快乳房重建研究的文献评论. 然而,将人工智能与传统方法相结合,可以确保临床研究的准确性和相关性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 基于证据的医学基于证据的医学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在文学评论中出现,但它的有效性与传统方法相比需要验证.
- 这项研究评估了Scopus AI与PubMed关键词搜索对初级胸前乳房重建文献的比较.
研究的目的:
- 将人工智能驱动的文献搜索 (Scopus AI) 与手动关键字搜索 (PubMed) 的有效性进行比较.
- 评估AI在识别乳腺重建相关临床研究方面的效率和全面性.
主要方法:
- 在2025年5月28日进行了两次文献搜索,用于初级胸前乳房重建.
- 搜索包括英语同行评审的临床研究,不包括病例报告和10名患者以下的研究.
- 提取的数据:研究设计,样本大小,结果和关键发现.
主要成果:
- 斯科普斯人工智能产生了25篇文章;PubMed产生了4. 在排除后,分析了17篇文章.
- 斯科普斯人工智能提供了自动摘要;对于PubMed的结果,需要手动审查.
- 通过这两种方法识别的物品之间没有发现重叠.
结论:
- 人工智能工具提高了文献审查的速度和范围,但需要人类监督质量控制.
- 将人工智能与传统方法相结合,为临床研究提供了一个平衡且有效的方法.
- 人工智能辅助的审查可以扩大重建外科手术中证据合成的范围.
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