一个强大的,高度的,半自动的,在培养中的抗体捕获过渡性CHO平台技术技术平台
Lauren Gebhardt1, Molica Abel1, Jing Zhou1
1BioMedicine Design, Preclinical and Translational Sciences, Pfizer Research and Development, 610 MainStreet, Cambridge, MA 02139, USA.
Antibodies (Basel, Switzerland)
|October 24, 2025
概括
抗体发现的进步需要快速,大规模的生产. 一个新的半自动化工作流程可以有效地生成纯化抗体,用于功能查和分子评估.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 分子生物学分子生物学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 机器学习在抗体发现方面的进步带来了生产挑战.
- 对于快速,10毫克数量的各种抗体进行查的需求存在.
研究的目的:
- 开发一个半自动化工作流程,以弥合高通量查和定制规模的抗体生产.
- 整合新技术,以满足快速产生抗体的需求.
主要方法:
- 使用高滴度过时表达系统 (CHO4Tx®) 获得高抗体产量 (200 mg/L+).
- 实现了培养中的磁性ProA珠子捕获,以简化净化.
- 采用了半自动磁珠化 (GenScript AmMagTM SA Plus) 和自动缓冲器交换 (AKTA PureTM) 的技术.
主要成果:
- 每个100毫升瓶达到~20毫克的原料,产量很高 (19个构造/运行).
- 通过消除离心,过和柱子加载步骤,缩短了生产时间.
- 能够在1小时内处理12个构造物以化,以及每次运行19个样本以进行缓冲器交换.
结论:
- 新的平台对于常规抗体生产来说非常强大.
- 生成的抗体质量和数量足以用于基于细胞的测定和生物物理特性.


