以知识为基础的计划,以图书馆为指导的适应性质子立体态性除性放射疗法 (SABR) 针对局部性前列腺癌
Keyur D Shah1, Chih-Wei Chang1, Duncan H Bohannon1
1Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
Medical physics
|October 24, 2025
概括
这项研究介绍了一种基于知识的适应性质子立体性废除性放射疗法 (SABR) 工作流程,用于前列腺癌. 这种方法可以改善膀和膀节省,同时通过选择最佳预先生成的计划来确保强大的目标覆盖.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 前列腺癌治疗方法 前列腺癌治疗方法
背景情况:
- 超高分离型质子立体性废除放射疗法 (SABR) 是针对局部性前列腺癌 (PCa) 的新兴治疗方法.
- 质子SABR易受断层解剖变异的影响,因此需要适应性策略来实现强大的目标覆盖和风险器官 (OAR) 节省.
- 传统的基于利的方法和在线再优化方法在管理这些变化方面存在局限性.
研究的目的:
- 为前列腺癌开发和评估基于知识 (KB) 的适应性质子SABR工作流.
- 该工作流旨在通过从一组预先生成的KB计划中选择最优的临床计划来考虑前列腺折射运动和密度不确定性 (DU).
主要方法:
- 对42名前列腺癌患者的回顾性分析,这些患者接受了五分质子SABR治疗,45人接受了28分质子治疗.
- 开发高斯过程回归 (GPR) 模型来预测患者特定的前列腺运动.
- 每个患者生成三个KB治疗计划 (KB-名义,KB-AS,KB-PI) 并使用蒙特卡洛 (MC) 剂量计算在不同DU条件下进行评估.
- 计划使用ProKnow评分进行质量评估,包括CTV覆盖,符合性和OAR剂量.
主要成果:
- 与临床计划相比,KB计划减少了膀和膀部剂量,同时保持了强大的CTV覆盖.
- KB-AS和KB-PI计划显示膀V20.8Gy (26%) 和直肠V17.6Gy (17%) 的显著减少.
- 在DU变异中,KB计划选择稳定,始终达到比临床计划更高的ProKnow分数,与在线适应计划相比.
结论:
- 基于知识的计划驱动的自适应性质子SABR工作流对于前列腺癌治疗是可行的.
- 预先生成运动知情计划并选择最佳计划可确保可靠的目标覆盖范围,并改善OAR节省.
- 这一框架为前列腺癌中质子SABR提供了强大而有效的适应性策略.
