预处理大规模对话数据集:一个框架及其应用于行为健康记录的应用

Paz Mor Naim1, Shiri Sadeh-Sharvit2,3, Samuel Jefroykin2

  • 1Department of Cognitive and Brain Sciences, Hebrew University of Jerusalem, Mount Scopus, Jerusalem, 9190500, Israel, 972 025882888.

JMIR formative research
|October 24, 2025
PubMed
概括

本研究引入了一个使用大型语言模型 (LLM) 过噪音对话记录的框架,改善行为健康研究的数据质量. 混合方法有效地将治疗会议与非会议区分开来,提高了数据的可用性.