人工智能驱动的生殖医学相关疾病的精确治疗:IVF-ET的最佳协议选择
Li Wen1, Di Wu2, Jinghan Ruan2
1Department of Obstetrics and Gynecology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430030, China; Hospital Management Inistitute, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, China; Center for Evidence-Based and Translational Medicine, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, China.
一个人工智能系统优化了IVF的卵巢刺激 (OS),提高了怀孕率并降低了成本. 这种数据驱动的方法可以个性化治疗,提高试管婴儿的成功和效率,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 生殖内分泌学 生殖内分泌学
- 人工智能在医学中的应用
- 在体外受精过程中受精.
背景情况:
- 优化卵巢刺激 (OS) 对于体外受精 (IVF) 成功至关重要.
- 目前基于专家的操作系统决策缺乏结果,成本效益和个性化的一致性.
- 需要个性化,数据驱动的方法来优化卵巢刺激.
研究的目的:
- 开发一个人工智能 (AI) 系统来分析试管婴儿周期,以确定OS-怀孕结果关系.
- 为了使个性化的OS建议能够提高试管婴儿的成功率并最大限度地降低成本.
- 创建一个人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS),以优化卵巢刺激.
主要方法:
- 分析了来自17791名接受OS和IVF/ICSI的患者的匿名数据.
- 开发一种适应性AI模型,以预测hCG日的关键指标 (孕激素,卵细胞检索,雌激素,子宫内膜厚度).
- 个人特征,卵巢储备和病因因素的整合,以进行个性化的OS选择和怀孕结果分级.
主要成果:
- 使用关键指标建立了一个妊娠分级系统,分层妊娠率从0.07到0.55.
- 使用人工智能系统的OS优化导致最初在较低层的患者的怀孕水平显著改善.
- 由人工智能驱动的CDSS优先考虑了GnRH抗剂疗法,从而大幅节省了每位患者的时间 (15.39-33.48天),并降低了成本 (¥989-¥2,623).
- 实施CDSS建议增加了临床怀孕率 (0.452至0.512) 并降低了平均每周期成本 (¥7,385至¥7,242),证明了成本效益.
结论:
- 人工智能辅助的CDSS有效地简化了IVF中的卵巢刺激的临床决策.
- 该系统能够有效,准确的初步判断,标准化和个性化操作系统建议.
- 人工智能方法优化了OS的有效性和成本效益,改善了试管婴儿的结果.
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