使用心电图的人工智能进行通用心房动查:农村社区的经济有效方法
Wei-Ting Liu1, Chin-Sheng Lin1, Chin Lin2,3,4
1Division of Cardiology, Department of Internal Medicine, Tri-Service General Hospital, National Defense Medical University, Taipei, Taiwan.
人工智能启用心电图 (AI-ECG) 为农村地区的心房动查提供了具有成本效益的解决方案. 这种AI-ECG模型具有很高的准确性,在医疗资源有限的情况下尤其有益.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 卫生经济学 卫生经济学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 前庭动 (AF) 是中风的主要原因,需要有效的查策略.
- 对AF的查改善了检测和管理,但在农村地区的普遍查存在挑战.
- 人工智能支持的12导电心电图 (AI-ECG) 为增强AF检测提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估AI-ECG模型的成本效益,用于农村社区查心房动.
- 为了比较AI-ECG查与医生主导的查和没有查的成本效益.
- 确定影响AI-ECG查成本效益的关键因素.
主要方法:
- 一个终身决策分析马尔科夫模型被用于成本效益分析.
- 在285108名患者中训练的AI-ECG模型显示出高灵敏度 (97.8%) 和特异性 (99.1%).
- 来自文献和台湾流行病学记录的数据提供了成本,疗效,公用事业和临床变量. 使用了概率敏感性分析.
主要成果:
- 人工智能心电图和医生主导的查都比没有查更有效和更昂贵.
- 人工智能-心电图查比医生主导的查更便宜 (141美元对196美元),效果相似.
- 在较低的支付意愿值时,AI-ECG查更具成本效益,而在较高的值时,医生主导的查更可取.
结论:
- 对心房的AI-ECG查是一种具有成本效益的策略,特别是在资源有限的农村环境中.
- 在AI-ECG结果阳性后的转诊率是其成本效益的关键因素.
- 在服务不足的地区,AI-ECG为改善AF检测和中风预防提供了可行的和高效的替代方案.
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