在饮食诱导的肥胖中识别和分类脂肪性炎症和代谢活性巨细胞
Dan Wu1,2,2, Komal Rawal2, Venkateswararao Eeda2
1Department of Genetics, Heersink School of Medicine, UAB Comprehensive Diabetes Center, University of Alabama at Birmingham, 1918 University Blvd, Birmingham, AL, USA.
Bio-protocol
|October 27, 2025
概括
这项研究详细介绍了一种方法,可以从小鼠脂肪组织中分离和排序特定的脂肪组织巨细胞 (ATM) 子集. 这项技术有助于理解肥胖症中的炎症和代谢功能障碍.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 代谢研究研究 代谢研究
- 细胞生物学 细胞生物学
背景情况:
- 脂肪组织巨细胞 (ATM) 是肥胖相关炎症和代谢问题的关键参与者.
- 由CD11c,CD9和Trem2标记的不同的ATM子集与促炎和代谢活性状态有关.
研究的目的:
- 提供一个详细的,可重复的协议,以隔离,表征和分类ATM子集从小鼠 epididymal白脂肪组织 (eWAT).
- 为了使特定的ATM子集的下游基因表达分析.
主要方法:
- 从eWAT中分离了支流血管分数 (SVF).
- 多色流细胞测量用于免疫类型和顺序门.
- 光激活细胞分类 (FACS) 以隔离特定的ATM子集.
主要成果:
- 该协议成功地从eWAT中分离并识别出不同的ATM子集.
- 该方法与FACS和下游基因表达分析兼容.
- 在接受IRE1 RNase抑制剂 (STF-083010) 治疗的饮食诱导肥胖 (DIO) 小鼠中的验证证明了其实用性.
结论:
- 该协议为研究肥胖和代谢疾病中的ATM异质性提供了一个强大的方法.
- 它有助于深入分析ATM子集在代谢功能障碍中的作用.
- 经过验证的方法支持针对ATM的治疗干预研究.
