用于预测患有性结肠炎的儿童患有 Clostridioides difficile 感染的风险的 nomogram:开发和验证
Ziying Li1,2, Fumin Xue1, Jing Zhang3
1Department of Gastroenterology, Children's Hospital Affiliated to Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, China.
一个新的诺莫格拉姆模型预测了儿科性结肠炎 (UC) 患者中Clostridioides difficile感染 (CDI) 风险. 关键因素包括PUCAI,ESR,维生素D,便calprotectin和抗生素持续时间,有助于早期诊断.
科学领域:
- 儿科胃肠病学 儿科胃肠病学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 临床信息学 临床信息学
背景情况:
- 艰难菌感染 (CDI) 是儿童炎症性肠病的一个重大问题.
- 性结肠炎 (UC) 患者患CDI的风险增加,使管理复杂化.
- 儿童UC中CDI的预测工具有限,需要进一步研究.
研究的目的:
- 开发和验证一个动态的诺莫格拉姆模型,用于预测UC儿童的CDI风险.
- 为了确定与该人群中CDI发展相关的独立风险因素.
- 为早期CDI检测和管理调整提供临床工具.
主要方法:
- 对121名儿科UC患者 (2018-2024) 的回顾性研究.
- 患者分为CDI (n=35) 和非CDI (n=86) 组.
- 通过LASSO和多变量逻辑回归确定了风险因素;构建和验证了名图 (ROC,校准,DCA,启动).
主要成果:
- 确定了五种CDI的独立风险因素:小儿性结肠炎活动指数 (PUCAI),红细胞沉积率 (ESR),维生素D (Vit D),便calprotectin (FC) 和抗生素使用>7天.
- 该名录显示出出色的辨别能力 (C指数=0.964).
- 模型显示出良好的一致性,显著的临床益处,以及跨子组的强大一致性.
结论:
- PUCAI,ESR,维生素D,FC和长时间使用抗生素是儿童UC中CDI的关键预测因素.
- 开发的名图表有助于在患有UC的儿童中早期诊断CDI.
- 该工具支持及时调整治疗策略,以改善患者的治疗结果.
更多相关视频
07:13Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
15:49Flexible Colonoscopy in Mice to Evaluate the Severity of Colitis and Colorectal Tumors Using a Validated Endoscopic Scoring System
Published on: October 16, 2013
相关概念视频
Dosage Regimen Designs: Nomograms and Tabulations
Inflammatory Bowel Disease I: Ulcerative Colitis
Inflammatory bowel disease, or IBD, encompasses a group of disorders characterized by chronic inflammation or ulceration of the gastrointestinal tract.
Risk Factors
The exact cause of IBD remains unclear, although it is believed to be due to a mix of genetic, environmental, microbial, and immune factors. Genetic factors are significant in determining susceptibility to IBD, with family history being a critical risk factor. Individuals with a first-degree relative who has IBD are at...
Drug Dosing: Infants and Children
