在美容手术中对基于规则的自动查工具进行身体形障碍的前景评估

科学领域:

• 精神病学是一个精神病学.
• 整形外科 整形外科 整形外科
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 身体形障碍 (BDD) 在美容手术患者中经常被诊断不足.
• 对BDD的低诊断增加了 postoperative 后果不佳和患者不满的风险.
• 结构化查工具对于早期BDD检测和明智的外科决定至关重要.

研究的目的:

• 评估一个自动化的,基于规则的查系统,以检测身体形障碍 (BDD).
• 评估系统在一大批整形外科患者中的有效性.
• 改善早期检测,指导外科手术决策.

主要方法:

• 一项针对3722名接受可选化术的成年患者的前性研究.
• 使用了在线动态问卷,包括身体形障碍问卷 (BDDQ).
• 一个算法将BDDQ得分与临床变量集成在一起,以标记BDD风险,然后对阳性查进行心理评估.

主要成果:

• 29.02% (1080/3722) 的患者对BDD进行了查,结果呈阳性.
• 只有8名BDD阳性患者在评估后进行了手术,75%的人报告高满意度.
• 在BDD分类,排除决定和满意度评级方面实现了强大的评级者间可靠性.

结论:

• 自动化,基于规则的BDD查有效地提高了美容手术中的心理风险检测.
• 这种方法支持及时转诊,可能提高患者的安全性和满意度.
• 建议对此选系统进行多中心验证.