顺序组合不利的组织学,其次是临床阶段M,定义高风险的神经母细胞瘤:儿童瘤组的报告
Florette K Hazard1, Angus M S Toland1, Serena Y Tan1
1Department of Pathology, Stanford University School of Medicine, Stanford, California.
概括
一个新的神经母细胞瘤风险分层,INPC风险分组 (INPC-RG),简化了患者分类. 该系统可以更好地识别高风险神经母细胞瘤患者,特别是在资源有限的环境中.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 癌症基因组学 癌症基因组学
- 瘤生物学 瘤生物学
背景情况:
- 传统的神经母细胞瘤风险分层从临床阶段开始.
- 逐渐添加预测因素来细化风险组.
- 这项研究提出了一种使用病理学分类的替代方法.
研究的目的:
- 开发一种新的神经母细胞瘤风险分层系统.
- 使用国际神经母细胞瘤病理学分类 (INPC) 作为主要分层因素.
- 创建一个更简单,更有效的风险分组系统.
主要方法:
- 重新分析了用于儿童瘤组修订的神经母细胞瘤风险分类 (RNRC) 的队列.
- 雇佣的生存树回归分析.
- 使用INPC启动分层 (有利与不利的组织学).
- 进一步分层使用国际神经母细胞瘤风险组分级系统 (INRGSS) 和其他预后因素.
主要成果:
- 引入了INPC风险分组 (INPC-RG) 系统,其中有四个风险组 (I-IV).
- INPC-RG比RNRC更简单,减少了决策树.
- 确定了高侵略性的IV组神经母细胞瘤患者,比RNRC高风险患者更糟糕的5年无事件生存率.
- 杰出的III组神经母细胞瘤患者的5年无事件生存率在50% - 80%之间,未被RNRC确定.
结论:
- 通过INPC-RG系统,可以快速识别第四组神经母细胞瘤.
- 它为III组的风险分层改进提供了基础.
- 这种系统可以分层患者,即使有有限的瘤组织.
- 在资源有限的地区促进适当的分层,可能改善全球神经母细胞瘤治疗结果.
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