在美国成年人中,人工智能意识和烟草政策信息:电子实验研究
Julia Mary Alber1, David Askay2, Anuraj Dhillon2
1Department of Kinesiology and Public Health, California State Polytechnic University, 1 Grand Ave, San Luis Obispo, CA, 93407, United States, 1 8057561779.
JMIR AI
|October 27, 2025
概括
知道一个健康信息讲述者是人工智能 (AI) 可以降低被认为是说话者的可信度. 公共卫生信息应该考虑AI.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 卫生沟通健康沟通
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 烟草使用是美国可预防死亡的主要原因,不成比例地影响着代表性不足的人口.
- 公共政策和健康信息对于改善与烟草有关的健康公平至关重要.
- 人工智能 (AI) 提供了快速创建量身定制的公共卫生信息的潜力,但它对公众感知的影响尚未得到充分研究.
研究的目的:
- 调查人工智能 (AI) 使用知识如何影响公众对烟草控制政策的看法.
- 评估AI叙述者披露对视频有效性,可信度和演讲者评级的影响.
主要方法:
- 500名美国成年人的全国样本观看了人工智能生成的烟草控制政策视频.
- 参与者被随机分配到四种条件之一:人工智能叙述者,人类叙述者,未知叙述者或没有信息.
- 对视频和叙述者的感知被测量在各种条件下.
主要成果:
- 没有发现视频评级,有效性或可信度在各个条件之间存在显著差异.
- 与AI或未知相比,当参与者认为叙述者是人类时,演讲者的评分显著更高.
- 当叙述者信息被扣留时,对人工智能的积极态度最高,尽管在统计学上并不显著.
结论:
- 人工智能对健康信息中说话者的感知的影响需要进一步调查,特别是在长期影响和重复暴露方面.
- 定性研究可以阐明扬声器评级差异的原因.
- 公共卫生从业者应该考虑在健康信息中使用人工智能的道德和成本效益.
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