2型糖尿病患病率估计的等价性:使用电子健康记录数据对类似的表型算法进行比较研究
Muchiri E Wandai1, Katie S Allen1, Ashley Wiensch1
1Regenstrief Institute, 1101 West 10th Street, Indianapolis, IN, 46202, United States, 1 317-274-9000.
使用电子健康记录 (EHR) 数据的两个可计算的表型 (CP) 在很大程度上产生了相当于公共卫生监测的2型糖尿病 (T2D) 患病率估计. 总体而言,除了西班牙裔个人,差异在统计学上是微不足道的.
科学领域:
- 公共卫生监督 公共卫生监督
- 医疗信息学 医疗信息学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 及时监测糖尿病是一种公共卫生挑战.
- 电子健康记录 (EHR) 数据和可计算的表型 (CP) 越来越多地用于疾病监测.
- 为了准确的公共卫生监测,比较不同的CP至关重要.
研究的目的:
- 为了确定2型糖尿病 (T2D) 患病率估计的同等性,由两个不同的CP使用EHR数据生成.
- 评估CP内部不同数据源对流行率估计的影响.
- 为改善公共卫生监督提供CP协调的信息.
主要方法:
- 两家独立网络使用印第安纳州患者护理网络 (INPC) 的不同的CP和EHR数据,对2022年年轻成人 (18-44岁) 的T2D患病率估计进行了比较.
- 采用了两种对等性的单边测试,差距为-2,5至+2.5个百分点.
- 检查的结果是整体的,并按性别,年龄,种族或种族分层.
主要成果:
- 总体T2D患病率估计为4.1% (CP1) 和2.4% (CP2),绝对差异一般低于2.5个百分点,并且在统计学上无意义 (P<.001).
- 在西班牙裔个人中观察到一个显著的差异 (CP 1: 5.4% vs CP 2: 3.0%,P=0.2).
- 较高,但在统计学上无意义的,男性,35-44岁的个人和使用CP 1的非洲裔美国人的患病率估计被注意到.
结论:
- 两个独立的CP在很大程度上产生了相当于T2D流行率的估计,除了西班牙裔个人.
- 虽然在统计学上相当,但数据来源的差异 (例如,诊断,实验室,药物与单独的代码) 可能会影响CP的准确性和完整性.
- 调查结果支持协调CP,以便对T2D进行强有力的公共卫生监测.
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