人工智能辅助的视频分析用于评估机器人外科医生的人体工程学压力:SAGES人体工程学工作组的试点研究
Vivian Hsiao1, Deborah S Keller2, Irene Y Zhang3
1Department of Surgery, University of Washington, 1959 NE Pacific St. Main Hospital, Seattle, WA, 98195, USA. vhhsiao@uw.edu.
Surgical endoscopy
|October 28, 2025
概括
机器人外科医生在机器人辅助手术 (RAS) 期间由于高风险的人体工程学姿势而经历了显著的不适. 人工智能视频分析确定了这些姿势,与报告的疼痛相关,突出了干预的必要性.
科学领域:
- 手术技术 手术技术
- 人体工程学就是人体工程学.
- 肌肉骨健康 肌肉骨健康
背景情况:
- 外科医生经常经历与工作相关的疼痛和肌肉骨损伤 (WRMSI).
- 机器人辅助手术 (RAS) 可能无法完全缓解WRMSI,许多机器人外科医生报告了不适.
- 关于与RAS相关的特定人体工程学风险的研究有限.
研究的目的:
- 为了评估外科医生在机器人辅助手术 (RAS) 期间所经历的人体工程学压力.
- 识别高风险姿势及其与RAS中外科医生不适的相关性.
主要方法:
- 利用人工智能 (AI) 辅助的视频分析来评估外科医生的位置和实践.
- 分析了达芬奇Xi控制台上执行的模拟手术任务的动力学数据.
- 使用斯皮尔曼相关性,与主观不适得分相关的高风险人体工程学位置的时间.
主要成果:
- 参与者花了32%的操作时间在中高风险的人体工程学位置.
- 平均RULA分数超过了可接受的值,表明身体姿势不佳.
- 在高风险位置的时间和报告的外科医生不适之间发现了显著的相关性.
结论:
- 人工智能辅助的视频分析有效地识别了RAS中的人体工程学风险.
- 高危姿势与外科医生报告的不适相关.
- 这些发现强调了对RAS进行人体工程学干预的必要性,以改善外科医生的福祉.
