乌克兰医学学生,实习生和博士生的学术不端行为和人工智能使用:一个横截面研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能伦理学 人工智能伦理学
• 学术诚信 学术诚信

背景情况:

• 人工智能 (AI) 融入学术环境对传统的学术诚信概念提出了重大挑战.
• 乌克兰目前缺乏针对高等教育机构道德使用人工智能的具体法规.
• 了解学生对人工智能和学术不端行为的看法对于制定适当的机构政策至关重要.

研究的目的:

• 调查医学学生,实习生和博士生在AI使用的背景下对学术不当行为的看法.
• 探索在乌克兰医学教育中为学术目的采用人工智能的程度.

主要方法:

• 在乌克兰基辅的Bogomolets国家医学大学对医学学生,实习生和博士生进行了横截面的在线调查.
• 在2024年10月至12月期间,从244名参与者收集了数据.

主要成果:

• 绝大多数 (84%) 参与者报告使用AI进行学术任务,ChatGPT是最常见的工具.
• 虽然人工智能主要用于研究 (70%),但也被用于学术不诚实,包括写作论文 (14%) 和提交预先编写的作业 (9%).
• 对人工智能对学术诚信的影响的意见分歧,很大一部分人认为人工智能的使用是不当行为 (36%),可接受 (26%),或未决 (38%).

结论:

• 该研究揭示了乌克兰医疗学员广泛使用人工智能,强调其好处 (效率,学习增强) 和风险 (错误,过度依赖,道德问题).
• 乌克兰显然需要制定国家准则,将可接受的人工智能使用与学术不诚实和教育环境中的不当行为区分开来.
• 解决AI在学术界不断变化的局面需要积极的政策制定,以保持教育标准和完整性.