验证一种电子算法,以识别住院儿童在社区获得的肺炎中适当使用抗生素
Kathleen Chiotos1,2,3,4, Lauren Dutcher5, Robert Grundmeier3,6
1Division of Critical Care Medicine, Department of Anesthesiology and Critical Care, https://ror.org/01z7r7q48Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, PA, USA.
经过验证的电子算法可以识别社区获得性肺炎 (CAP) 的儿童,并评估抗生素使用情况,帮助管理工作. 这些工具有望改善儿科护理中的抗生素选择和持续监测.
科学领域:
- 儿童传染病 儿童传染病
- 医疗信息学 医疗信息学
- 抗生素管理局 抗生素管理局
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 提供了识别小儿社区获得性肺炎 (CAP) 和评估抗生素适用性的潜力.
- 目前缺乏针对抗生素选择和持续时间的有效措施,这阻碍了有效的抗生素管理.
研究的目的:
- 开发和验证用于识别患有CAP的儿童的电子算法.
- 在使用EHR数据的儿科CAP病例中评估抗生素选择和持续时间的适当性.
主要方法:
- 一项横截面研究包括2019年1月至2022年10月期间入院的住院儿童 (6个月17岁).
- 电子CAP定义涉及ICD-10代码,成像和在48小时内启动抗生素;对于转移,死亡率,ICU停留和并发感染,除外.
- 手动图表审查是验证抗生素选择和持续时间的电子措施的参考标准,计算灵敏度,特异性,PPV和NPV.
主要成果:
- 该算法确定了1058个CAP遭遇;100个被随机选择用于验证.
- 手动审查发现,在1%的病例中,抗生素的选择不合适,而在75%的病例中,抗生素的持续时间不适当.
- 电子测量显示出不适当的选择 (100%,100%) 和持续时间 (97%,92%) 的高灵敏度和NPV,具有良好的特异性 (分别为93%和88%).
结论:
- 对不适当的抗生素选择和持续时间的电子指标表现出可接受的性能.
- 这些验证的算法可以支持儿童群体的基于综合征的抗生素管理工作.
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