在医疗保健中采用移动技术-对慢性病患者视角的行为理解

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 技术接受模型 技术接受模型
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 医疗保健技术的日益普及需要了解用户的观点.
• 慢性病患者采用移动健康应用程序 (mHealth) 对远程护理至关重要.
• 罗马尼亚为研究移动健康采用因素提供了一个特定的背景.

研究的目的:

• 确定影响罗马尼亚慢性病患者使用mHealth应用程序的意图的决定因素.
• 在这个特定的人群中应用和验证风险集成技术接受模型 (TAM).
• 为增强移动健康采用策略提供见解.

主要方法:

• 在罗马尼亚,对207名慢性病患者进行了一项定量,横截面的调查.
• 数据是通过面对面的采访收集的.
• 部分最小平方结构方程建模 (PLS-SEM) 用于数据分析.

主要成果:

• 感知易用性 (PEOU) 和感知有用性 (PU) 正面预测了使用mHealth应用程序的行为意图 (INT).
• 感知风险 (RISK) 对INT产生了负面影响,由感知网络不安全 (CYBER) 驱动.
• 数字自我效能 (DSE) 对PEOU产生了积极的影响,该模型表现出强大的解释能力 (调整后R2=0.718).

结论:

• 扩展的风险综合TAM有效地解释了罗马尼亚慢性病患者的移动健康采用意图.
• 解决感知到的风险,网络不安全性和增强数字自我效能是促进mHealth使用的关键.
• 结果为制定有针对性的干预措施和政策提供指导,以促进移动健康的采用.