基于250种潜在高神经活性化合物及其代谢物的LC-MS/MS数据库的开发
Taylor Teitelbaum1, Haoduo Zhao2, Lauren E Koval2
1Department of Chemistry, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.
Metabolites
|October 28, 2025
概括
一个新的数据库识别了环境化学物质及其代谢物,帮助研究神经发育障碍. 该工具可以提高在生物样本中检测潜在有害化合物的能力.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 环境化学物质与神经发育障碍有关,但测试有限.
- 环境中活性化学物质 (ENRICH) 清单优先考虑250种化学物质进行神经活性和暴露评估.
- 由于数据缺口,在人类中检测这些化学物质及其代谢物具有挑战性.
研究的目的:
- 创建一个关于环境化学品及其代谢物的全面LC-MS/MS数据库.
- 支持生物样本中神经活性环境化合物的识别和量化.
主要方法:
- 使用ENRICH列表目标开发了一个LC-MS/MS数据库.
- 在体外代谢研究中使用了S9人类肝脏部分.
- 确定优先化学品的新型和已知的I期代谢物.
主要成果:
- 数据库包括274种化合物:94种母化学物质和182种代谢物.
- 发现了55种新的代谢物.
- 在87%的数据库中实现了高可信度注释 (第1至第3级),促进了准确的识别.
结论:
- 该数据库使未来研究环境化学物质和代谢物对大脑健康的影响成为可能.
- 有助于更深入地了解神经发育障碍的起源.
- 支持暴露性研究,以改善环境健康评估.


