实施人工智能增强的运动和认知干预:发展迟缓的案例研究
Selen Aydoner Bektas1, Gonca Bumin2
1Occupational Therapy, Fenerbahce Universitesi, Istanbul, Turkey.
Applied neuropsychology. Child
|October 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强疗法改善了发育迟缓儿童的运动和认知技能. 这项为期12周的干预措施显示出显著的收益,突出了AI.
科学领域:
- 儿科治疗治疗的方法
- 医疗保健中的人工智能
- 发展心理学 发展心理学
背景情况:
- 发育迟缓会影响儿童的运动和认知功能.
- 传统干预措施可能会从增强的参与和个性化中受益.
- 人工智能为适应性和量身定制的治疗解决方案提供了潜力.
研究的目的:
- 探索对发育迟缓的儿童进行人工智能增强干预的实施.
- 评估人工智能驱动的运动和认知活动对7岁儿童发育的影响.
主要方法:
- 一个案例研究与A-B (测试前,干预,测试后) 设计超过12周.
- 利用人工智能工具 (Lumosity,Just Dance,Cogmed) 进行定制的运动和认知练习.
- 使用布鲁宁克斯-奥塞雷茨基运动能力测试-2简要形式 (BOT-2 BF) 和动态职业治疗儿童认知评估 (DOTCA-Ch) 评估结果.
主要成果:
- 在BOT-2 BF得分中观察到显著的改善,表明运动协调增强.
- 在DOTCA-Ch分数中发现了显著的改善,反映了增强的认知能力.
- 人工智能增强的干预措施在解决发育迟缓方面被证明是有效的.
结论:
- 人工智能增强的干预措施显示出通过适应性和参与性活动来解决发育迟缓的潜力.
- 将人工智能工具集成到儿科治疗中是可行的和有效的.
- 对AI在治疗中的概括性和长期影响进行进一步的研究是有必要的.
