国际专家共识驱动的机器人辅助子宫切除手术过程模型:德尔菲研究结果
Krystel Nyangoh Timoh1, Soline Galuret2, Thomas Hébert3
1Department of Obstetrics and Gynecology, Rennes University Hospital, INSERM U1099, Laboratoire Traitement du Signal Et de L'Image (LTSI), Service de Gynécologie Et Obstétrique, CHU de Rennes, Rennes University, INSERM, LTSI-UMR 1099, 16 Boulevard de Bulgarie, 35000, Rennes, France. Krystel.NYANGOH.TIMOH@chu-rennes.fr.
这项研究开发了首个经过专家验证的手术过程模型 (SPM),用于机器人辅助全腹腔镜切除子宫切除术 (rTLH). 这种标准化模型增强了外科培训,并使人工智能集成成为更好的结果.
科学领域:
- 机器人手术 机器人手术
- 外科教育的外科教育
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 机器人辅助全腹腔镜切除子宫切除术 (rTLH) 呈现出显著的程序变异性,影响了手术结果和训练.
- 目前的课程缺乏程序逻辑和rTLH变量的正式模型.
- 标准化外科手术过程模型 (SPM) 对于可复制性,教育和AI集成至关重要.
研究的目的:
- 开发第一个基于共识的外科手术过程模型 (SPM),用于标准的机器人辅助全腹腔镜切除术 (rTLH).
- 建立一个正式的,由专家验证的rTLH程序的代表性.
主要方法:
- 一项为期五轮的德尔菲研究,涉及35名国际专家机器人妇科外科医生 (2023年11月 - 2024年10月).
- 在rTLH阶段,步骤和程序路径上进行代改进和达成共识.
- 共识定义为≥75%的协议.
主要成果:
- 通过专家的共识,建立了一个最终的SPM,包括7个阶段和34个详细的手术步骤.
- 确定了7个经过验证的SPM路径,捕捉了程序变异性,同时标准化了子宫足骨剖析.
- 该模型提供了标准rTLH的正式,可适应的表示.
结论:
- 本研究介绍了第一个国际验证的rTLH的SPM.
- 该模型有助于改善外科培训和客观的绩效评估.
- 它是手术数据科学和机器人妇科手术中的AI应用的基础工具.
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