在机器人甲状腺切除术中学习曲线和功能安全通过双边骨-乳房方法:对537例病例进行前性研究

科学领域:

• 内分泌手术 内分泌手术
• 手术瘤学手术瘤学
• 机器人手术 机器人手术

背景情况:

• 通过双边骨-乳房方法 (BABA) 进行机器人甲状腺切除术提供了美容效益,但由于其学习曲线和功能安全问题而面临挑战.
• 定义学习曲线对于更广泛的采用和确保患者安全至关重要.

研究的目的:

• 为了定义机器人BABA甲状腺切除术的学习曲线轨迹.
• 评估功能安全结果,包括喉神经 (RLN) 复发性不良事件和意外侧甲状腺切除术.
• 评估副甲状腺激素 (PTH) 恢复和其他手术结果.

主要方法:

• 一项前性队列研究,包括537名因分化甲状腺癌而接受机器人BABA甲状腺切除术的患者.
• 利用累积总和分析来定义学习阶段.
• 集成实时RLN监测,手术内PTH测试和纳米碳淋巴结映射.

主要成果:

• 操作时间随着经验显著减少 (189.9到129.3分钟).
• 在手术期间的RLN不良事件和无意的甲状腺切除术率大幅下降 (分别为16.7%至1.6%和23.8%至1.6%).
• 观察到改善PTH恢复和增加淋巴结产量;气管发生在0.6%的患者中.

结论:

• 机器人BABA甲状腺切除术表现出结构化的学习曲线,改善了功能安全和结果.
• 数据驱动的里程碑可以指导机器人甲状腺手术计划的结构化培训和认证.