使用热图对囚禁蜘蛛的手动和自动空间跟踪进行比较
Silje Marquardsen Lund1,2, Frej Gammelgård1,2, Jonas Nielsen1,2
1Department of Chemistry and Bioscience, Aalborg University, Frederik Bajers Vej 7H, 9220 Aalborg, Denmark.
Animals : an open access journal from MDPI
|October 29, 2025
概括
使用计算机视觉的自动姿势估计为手动动物福利观察提供了可靠的替代方案. 这项技术准确量化了围的使用和活动,改善了基于动物园的评估.
科学领域:
- 动物行为和动物福利科学
- 计算机视觉在动物学中的应用.
- 灵长类动物的种族学
背景情况:
- 传统的动物福利评估依赖于人工观察,这是劳动密集型的,容易产生偏见,时间范围有限.
- 量化围使用和活动对于支持自然主义行为和提高动物生活质量至关重要.
研究的目的:
- 为了比较手动跟踪 (ZooMonitor) 与自动姿势估计 (SLEAP) 的有效性,用于监测动物行为.
- 验证计算机视觉技术作为动物园福利评估的可靠工具.
主要方法:
- 手动观察和自动姿势估计 (SLEAP) 用于跟踪黑头蜘蛛的围使用和活动.
- 我们生成了空间热图和活动估计,并通过这两种方法进行了比较.
- 数据是在阿尔堡动物园的母亲和儿子对的六个不连续的日子里收集的.
主要成果:
- 手动跟踪和自动姿势估计都显示出在确定核心活动领域 (83-99%的重叠,皮尔森的r = 0.93-1.00) 中存在强烈一致.
- 获得了可比的活跃时间估计,在几天的方法之间没有显著差异 (p = 0.952).
- 自动化姿势估计证明了监控围使用和活动的可靠性和可扩展性.
结论:
- 计算机视觉技术,特别是自动姿势估计,为动物园的动物福利评估提供了可靠和有效的方法.
- 这项技术减少了耗时的手动观测的需要,提高了一致性和可扩展性.
- 自动监控增强了支持自然主义行为的能力,并改善了动物的质量.
