炎症和营养标志物预测HER2阳性乳腺癌患者对新辅助疗法的病理完整反应:一个多中心的现实研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
• 免疫治疗是一种免疫疗法.

背景情况:

• 病理完整反应 (pCR) 在新辅助疗法 (NAT) 后对HER2阳性乳腺癌结果至关重要.
• 包括炎症和营养标记在内的pCR的预测因素对于完善治疗策略至关重要.
• 系统性炎症指数,如NLR,PLR和PNI,正在研究它们的预测价值.

研究的目的:

• 在接受NAT的HER2阳性乳腺癌患者中确定pCR的临床和生物预测因子.
• 评估系统性炎症和营养指数与pCR的相关性.
• 确定PNI作为治疗反应预测者的作用.

主要方法:

• 对174名接受NAT的II-III期HER2阳性乳腺癌患者的回顾性分析.
• 炎症和营养指数 (NLR,PLR,LMR,NAR,CAR,SII,PNI) 的计算.
• 单变量和多变量逻辑回归分析以确定pCR预测因子.

主要成果:

• 49%的患者实现了pCR.
• 多变量分析确定了荷尔蒙受体阴性,较小的瘤大小,HER2 IHC 3+,双 HER2 阻塞和较高的 PNI (≥55) 作为pCR的独立预测因素.
• 系统性炎症指数 (NLR,PLR,LMR,NAR,CAR,SII) 与pCR没有显著的关联.

结论:

• 传统的炎症标志物在这个队列中对pCR的预测价值有限.
• 预后营养指数 (PNI) 是一个实际的生物标志物,反映了营养和免疫状态,预测pCR.
• 将PNI与临床病理因素相结合可以改善风险分层,并指导 HER2 阳性乳腺癌的个性化 NAT.