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通过源面罩优化在EUV刻版中提高图案忠实度和减轻偏差
Qi Wang1,2, Qiang Wu1,2, Ying Li1,2
1School of Micro-Electronics, Fudan University, Shanghai 200433, China.
Micromachines
|October 29, 2025
概括
源面罩优化 (SMO) 通过同时优化照明和面罩设计,改善了3nm以下节点的极紫外线 (EUV) 光刻. 这种先进的技术提高了图案的准确性,并减轻了对下一代半导体制造至关重要的偏差.
科学领域:
- 半导体制造业 半导体制造业
- 石版技术 石版技术 石版技术
- 光学工程是指光学工程.
背景情况:
- 极端紫外线 (EUV) 石版对于先进的半导体制造至关重要,使得更小的技术节点成为可能.
- 在3nm以下的缩放在异常控制和图案忠实性方面存在重大挑战.
- 目前的方法很难保持图像质量,并在这些关键尺寸上处理窗口.
研究的目的:
- 展示源面罩优化 (SMO) 作为一种解决方案,用于控制误差和EUV石版画的图案忠实性.
- 为了提高模式传输的准确性,并减轻亚-3纳米技术节点的误差.
- 在特征尺寸缩放过程中提供维护光刻性能的途径.
主要方法:
- 开发了源面膜优化 (SMO) 的综合优化框架.
- 集成的关键过程指标,包括关键维度 (CD),暴露度 (EL) 和掩盖误差因子 (MEF).
- 应用SMO到40nm的最小调度模式,代表2nm节点后端线 (BEOL) 要求.
主要成果:
- 实现了显著的成像质量和40nm最小距离模式的工艺窗口的显著改进.
- 显示CD统一性变异的平均减少为4.02%.
- 报告了暴露度的1.48%改善和面罩误差因子 (MEF) 的5.45%降低.
结论:
- 智能SMO实现通过平衡源特征与面具修改,使强大的模式解决方案成为可能.
- SMO有效地弥补了固有的EUV误差,这对于先进的光刻技术至关重要.
- 提出的偏差感知SMO策略对于下一代半导体制造至关重要.
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