适应尺度的高分辨率成像使用旋转镜导向的可变远景摄像头
Zhaojun Deng1, Anhu Li2, Xin Zhao2
1College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai 200092, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 29, 2025
概括
这项研究引入了一种新的成像架构,该架构将大视野 (FOV) 成像与超分辨率 (SR) 功能相结合. 该系统实现了对特定感兴趣区域的高分辨率成像,同时纠正了扭曲和分散.
科学领域:
- 光学工程是指光学工程.
- 图像处理 图像处理
- 计算成像技术的成像
背景情况:
- 在成像技术中,同时实现大视野 (FOV) 和高分辨率成像是一个重大挑战.
- 现有的方法往往难以平衡大面积覆盖和捕捉细节的能力.
研究的目的:
- 开发一种适应规模的成像架构,能够同时实现大FOV情境感知和超分辨率 (SR) 感兴趣区域 (ROI) 成像.
- 引入多视图成像中扭曲和分散校正的新方法.
- 与传统的成像技术相比,提高图像清晰度和细节采集.
主要方法:
- 嵌入旋转镜的可变远见摄像头架构被设计成将多视图图像结合到一个大FOV图像中.
- 提出了一种新的扭曲校正方法,利用具有互补旋转角度的虚拟对称镜.
- 开发了一个新的SR成像方案,其中包括一个残余清除网络和一个通过多视图图像融合的信息增强网络.
- 光反向跟踪用于像素级补偿以消除分散.
主要成果:
- 拟议的架构成功地展示了用于情境意识的大型FOV成像以及用于详细获取的SR ROI显示.
- 实现了对图像扭曲和分散的有效校正.
- 该系统显示了比传统的SR方法更好的图像清晰度,并在一定程度上减轻了屏蔽.
- 该架构成功地平衡了大规模成像和高分辨率成像.
结论:
- 开发的适应规模的成像架构有效地整合了大FOV和高分辨率成像功能.
- 新的扭曲和分散校正方法提高了图像质量和精度.
- 这种方法在克服成像尺寸和分辨率之间的权衡方面取得了重大进展.
