Extraction: Partition and Distribution Coefficients
Randomized Experiments
Multi-input and Multi-variable systems
Distribution Reliability and Automation
Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models
Aggregates Classification
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Hao Yu1,2,3, Jing Fan1,2,3, Hua Dong1,2,3
1School of Electrical and Information Technology, Yunnan Minzu University, Kunming 650504, China.
边缘系统中的联合学习 (FL) 面临着数据差异和缓慢连接等挑战. 通过优化模型分割,客户端选择和通信安排,FLEX-SFL提高了培训效率和可扩展性.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: