密歇根州韦恩县的肺癌群和空气污染暴露:一种自回归分布式滞后模型

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 流行病学 流行病学
• 毒理学 毒理学 毒理学

背景情况:

• 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一.
• 虽然吸烟是主要的危险因素,但越来越多的人认识到环境污染的作用.
• 确定污染引起的肺癌风险的关键时间窗口是具有挑战性的.

研究的目的:

• 调查特定空气污染物与肺癌发病率之间的关联.
• 为了确定环境污染暴露和肺癌发展之间的峰值滞后时间.
• 在密歇根州韦恩县的集群与非集群地区分析这些关系.

主要方法:

• 利用了密歇根癌症监测计划 (1985-2018) 和美国环保署空气污染物数据 (1980-2021) 的肺癌数据.
• 雇佣了SaTScan来识别韦恩县的肺癌集群.
• 应用自回归分布式滞后 (ARDL) 模型来分析污染和肺癌之间的滞后关系,控制共变量.

主要成果:

• 在城市,高污染地区确定了三个肺癌集群.
• 与之前的估计 (9-12年) 相比,发现肺癌发病率暴露后的最佳滞后时间 (2-3年) 显著较短.
• 观察到较短的滞后时间对臭氧暴露在集群内 (2年) 与外部 (3年);二氧化硫仅在集群内显示出显著的关联.

结论:

• 环境污染物暴露和肺癌之间的滞后时间可能比以前假设的要短.
• 自主回归分布式滞后 (ARDL) 模型可以帮助估计肺癌发病率的响应窗口.
• 需要进一步的研究来验证这些发现,并探索各种环境中的空气污染滞后时间.