图像和人工智能的进步用于精确诊断和前列腺癌活检指导前列腺癌
1Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Hunan Normal University/Hunan Provincial People's Hospital, Changsha, Hunan, China.
Frontiers in oncology
|October 29, 2025
概括
准确的前列腺癌诊断至关重要. 像多参数MRI (mpMRI) 和人工智能 (AI) 这样的先进成像提高了检测率,克服了传统活检的局限性,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是指放射学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 对于前列腺癌而言,传统的跨直肠超声波引导系统活检 (TRUS-Bx) 存在局限性,包括由于覆盖范围不足和无法评估瘤异质性的错误阴性率高.
- 使用PI-RADS的多参数磁共振成像 (mpMRI) 对临床显著前列腺癌 (csPCa) 的特异性有所改善,但与PI-RADS 3病变作斗争.
研究的目的:
- 检查先进的成像和人工智能 (AI) 技术在前列腺癌诊断和活检指导中的协同机制.
- 在前列腺癌管理中为精准医学提供理论基础.
主要方法:
- 审查多式成像融合技术,以精确定位病变,提高10-15%的csPCa检测.
- 评估分子成像灵敏度 (高达95%),用于分期高风险前列腺癌和检测结节转移.
- 利用人工智能和深度学习算法来优化瘤细分和纹理分析在有针对性的活检.
主要成果:
- 多模式图像融合通过精确的定位提高了csPCa检测率.
- 在高危患者中,分子成像显示了对全身分期和结节转移检测的高灵敏度.
- 通过增强图像分析,AI显著改善了针对性活检中的csPCa检测.
结论:
- 整合多式成像和基因组数据对于个性化风险分层至关重要.
- 具有成本效益和标准化的成像和人工智能技术的临床翻译对于在前列腺癌护理中推进精密医学至关重要.
