LSC-54:哥伦比亚手语的基准数据集
Juan E Mora-Zarate1, Claudia L Garzón-Castro1, Jorge A Castellanos-Rivillas2
1Research Group CAPSAB, Universidad de La Sabana, Engineering Faculty, Chía, Cundinamarca Colombia.
Data in brief
|October 29, 2025
概括
本研究介绍了哥伦比亚手语 (CSL) 的新数据集,以帮助聋人教育. 该数据集支持开发用于学习CSL词汇的工具,解决受教育机会有限的问题.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 语言学的语言学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 全球听力障碍人数的增加需要加强对聋人社区的支持.
- 对手语教育,特别是哥伦比亚手语 (CSL) 的有限准入构成了重大挑战.
- 计算机视觉的进步为交互式手语学习工具提供了潜力.
研究的目的:
- 为哥伦比亚手语 (CSL) 开发一个时间序列数据集.
- 创建一个技术工具,以支持CSL词汇的获取.
- 为满足对可访问的CSL教育资源的需求.
主要方法:
- 收集了来自22名参与者的静态和动态CSL标志 (颜色,短语,数字) 的时间序列数据.
- 利用了使用MediaPipe处理的面部,干和手的3D坐标数据.
- 将数据集增加了45倍,以增强多样性和模型性能.
主要成果:
- 成功创建了哥伦比亚手语 (CSL) 标志的综合数据集.
- 该数据集包括面部,干和手部运动的3D坐标数据.
- 使用数据增强策略来提高数据集的稳定性.
结论:
- 开发的CSL数据集和相关的处理管道可以促进创建教育工具.
- 这个资源有可能改善人们对哥伦比亚手语学习的机会.
- 进一步开发可以利用此数据集用于先进的CSL识别技术.
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