机器学习的应用,以预测和识别与外伤性外周膜外血瘤手术需要相关的因素

Iran Chanideh1, Masoud Ghadiri1, Tahereh Mohammadi Majd1

  • 1Clinical Research Development Center, Taleghani and Imam Ali Hospital, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

概括

机器学习模型和名录图准确地预测了创伤性外围膜内血瘤 (tEDH) 手术干预的必要性. 这种工具有助于外科医生做出更快,更明智的决策,以获得更好的患者结果.