表面扩散系数可以帮助区分儿科患者的良性和恶性原发性骨瘤
Yashas Ullas Lokesha1, Shashi Bhushan Singh1, Ricarda von Krüchten1
1Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.
Skeletal radiology
|October 29, 2025
概括
表面扩散系数 (ADC) 值,包括ADCmean,ADCmin和ADCmax,在良性和恶性儿科骨瘤之间有显著差异. ADCmean在区分这些瘤类型方面表现出最高的准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 儿科成像学 儿科成像学
背景情况:
- 区分良性和恶性儿科骨瘤对于适当的治疗至关重要.
- 扩散加权成像 (DWI) 和明显扩散系数 (ADC) 值为非侵入性瘤表征提供了潜力.
研究的目的:
- 为了评估良性和恶性初级儿科骨瘤之间的ADC值 (ADCmean,ADCmin,ADCmax) 的差异.
- 评估这些ADC值的诊断准确性,以区分良性和恶性儿科骨瘤.
主要方法:
- 对96名患有骨原发性瘤的儿科患者的MRI扫描进行了回顾性分析 (48名良性,48名恶性).
- 在固体瘤组件中测量ADCmean,ADCmin和ADCmax,不包括囊性或死性区域.
- 使用威尔科克森等级总和测试和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析进行统计分析,以确定诊断准确性和最佳切断值.
主要成果:
- 与恶性骨瘤相比,在良性骨瘤中观察到显著更高的中位数ADCmean,ADCmin和ADCmax值 (p <0.05).
- ADCmean显示了最高的诊断准确性,曲线下面积 (AUC) 为0.91,灵敏度为77%和特异性为93%,截止值为1.04 × 10−3 mm2/s.
- ADCmin和ADCmax也表现出显著的差异化能力,AUC分别为0.85和0.80.
结论:
- 在良性和恶性儿科骨瘤之间,ADCmean,ADCmin和ADCmax值显著不同.
- ADCmean是使用扩散权重MRI区分良性和恶性儿科骨瘤的最准确参数.
