较慢的搜索效率更高:出租车司机的案例研究
概括
有效的人类搜索行为,就像出租车司机一样,涉及到较慢的运动和更多的短转. 一小部分司机使用最佳策略,得更高.
科学领域:
- 行为经济学是一种行为经济学.
- 城市流动研究 城市流动研究
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 动物寻找食物的模式得到了很好的研究,但人类的搜索策略仍然不太了解.
- 人类的搜索行为在现代环境中仍然存在,例如出租车司机寻找乘客.
- 了解高效的人力搜索对于竞争环境中的决策至关重要.
研究的目的:
- 用现实世界的数据分析人类的搜索模式.
- 确定提高城市环境中搜索效率的策略.
- 为了调查个体在搜索行为中的一致性.
主要方法:
- 分析了三个主要城市出租车司机的GPS数据.
- 在乘客搜索期间,对运动模式,速度和转向行为进行定量评估.
- 纵向分析以确定个别搜索策略的一致性.
主要成果:
- 较高的搜索效率与较慢的移动和短距离转的增加有关.
- 随着时间的推移,个别司机表现出一致的搜索策略和效率水平.
- 大约10%的司机采用最有效的策略,实现~20%的更高收入.
结论:
- 人类的搜索行为以不同的,个别的策略为特征.
- 优化搜索模式,例如减少速度和增加转,可以显著提高效率.
- 对人类搜索行为的洞察力对城市规划和资源分配有影响.
