一个全球数据集的位置数据的完整性评估重新造林努力
Angela John1, Selvyn Allotey2, Till Koebe2
1Saarland Informatics Campus, Department of Computer Science, Saarbrücken, 66123, Germany. ajohn@cs.uni-saarland.de.
许多植树和再造林项目缺乏可靠的位置数据,影响碳捕获验证. 本研究引入了一个数据集和一个位置数据完整性评分 (LDIS),以提高碳市场的透明度.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 气候变化缓解缓解 气候变化缓解
背景情况:
- 植树和再造林是通过碳捕获减缓气候变化的关键战略.
- 目前的验证方法通常依赖于自我报告的数据,这引发了人们对自愿碳市场可靠性和完整性的担忧.
- 越来越严格的审查需要对碳抵消项目进行强有力的验证.
研究的目的:
- 呈现一个全面的全球森林化和再造林工作数据集.
- 引入一个标准化的指标,即位置数据完整性得分 (LDIS),用于评估地理参考种植地点数据的质量.
- 加强自愿碳市场中的问责制和数据完整性.
主要方法:
- 编制了33年来45628个项目的1,289,068个种植地点的数据集.
- 集成的初级 (元) 信息与时间序列卫星图像和二次数据.
- 开发并应用位置数据完整性评分 (LDIS) 来评估地理位置数据的质量.
主要成果:
- 大约79%的被监测的地理参考种植场所至少失败了一个LDIS指标.
- 15%的监控项目缺乏机器可读的地理参考数据.
- 该数据集提供了数以百万计的链接的Sentinel-2卫星图像,对计算机视觉任务有价值.
结论:
- 在植树和再造林项目中存在重大数据完整性问题,挑战可靠的碳捕获评估.
- 开发的数据集和LDIS对于提高碳市场的透明度和问责制至关重要.
- 该数据集作为环境监测中遥感和计算机视觉应用的宝贵培训数据.
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