人工智能可以为美国麻醉学会的预测提供信息手术手术中的身体状态分类
Thompson Zhuang1, Margaret Bohr1, Nathaniel Disser1
1Hospital of the University of Pennsylvania, Philadelphia, USA.
概括
人工智能 (AI) 可以帮助手术医生为局部麻醉程序分配美国麻醉学会 (ASA) 的身体状态分类. 虽然一致性为56%,但人工智能显示出支持这一关键手术决策过程的潜力.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 进行外科评估.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 手部外科医生需要准确的美国麻醉学会 (ASA) 身体状态分类,仅用于局部麻醉的手术.
- 外科医生在分配ASA分类方面的培训有限.
- 人工智能 (AI) 为ASA类分配提供了潜在的支持.
研究的目的:
- 评估外科医生评级和AI评级的ASA类之间对局部麻醉手术的一致性和一致性.
- 将人工智能驱动的ASA分类与外科医生评估进行比较.
- 探索生成AI在外科手术术前评估中的实用性.
主要方法:
- 对236例局部麻醉手术的分析.
- 利用ChatGPT根据患者病史来估计ASA类.
- 使用权重的科恩 κ 和分析的多变量逻辑回归模型进行了比较.
主要成果:
- 外科医生和AI评级之间的整体一致性为56% (κ = 0.38).
- 人工智能评级的ASA类与先前的麻醉评级的ASA类 (κ = 0.44) 显示了中度一致.
- 在不一致的病例中,外科医生在72%的案例中评价ASA类低于AI.
结论:
- 生成型人工智能展示了作为手术中ASA类分配的支持工具的潜力.
- 人工智能可能有助于标准化和提高ASA分类的准确性.
- 进一步的研究可以探索将人工智能整合到手术工作流程中,以确保患者的安全.


