在症状驱动的在线医疗咨询中比较大型语言模型和人类医生:三角神经疼痛的案例研究
Liantan Duan1, Zhong Yao2,3,4, Xiaoyu Li1
1School of Management, Shandong University, Jinan, China.
Digital health
|October 30, 2025
概括
像Ernie Bot和ChatGPT这样的生成人工智能工具在增强在线医疗咨询方面表现有前途,特别是在同理心和清晰度方面. 然而,为了临床准确性和复杂的病例,它们需要进一步细化.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 在线医疗咨询在满足医疗需求方面面临挑战.
- 生成型人工智能工具为医疗保健可访问性提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估Ernie Bot和ChatGPT在中国在线医疗咨询中的表现.
- 评估AI在医疗保健中的准确性,安全性和同理心.
- 探索AI在弥合医疗保健供需差距方面的作用.
主要方法:
- 来自中国平台的233次三神经疼痛咨询的分析.
- 人工智能生成的答案 (ChatGPT-3.5,Ernie Bot) 与医生的答案进行比较.
- 使用DISCERN和PEMAT的盲目评定者 (医生,患者) 的评估.
主要成果:
- 埃尼·博特获得了最高的整体分数,在同情和清晰度方面表现出色.
- 人工智能工具在沟通方面表现出优势,但却显示出事实上的错误.
- 语言分析揭示了特定特征与感知到的响应质量之间的相关性.
结论:
- 人工智能工具显示出作为非紧急咨询的辅助工具的潜力,提高感知中的同情心和清晰度.
- 临床准确性和高风险决策的局限性需要进一步发展人工智能.
- 精细化对于人工智能来说至关重要,以满足精确和个性化的医疗保健标准.
