一个优化的,高吞吐量工作流,用于收集,处理和可视化比较脊椎动物形态生成中的组织学数据
Paul A Gensbigler1,2, William Foster1, Ashley L Kiemen1,2
1Center for Functional Anatomy and Evolution, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
概括
这项研究为脊椎动物胚胎组织学提供了一个优化的协议,这对发育生物学至关重要. 它解决了幻灯片准备的技术挑战,以生成高质量的数据,用于高级3D建模和多omics集成.
科学领域:
- 发展生物学 发展生物学
- 进化生物学 进化生物学
- 历史学 历史学 历史学
- 生物成像是一种生物成像.
背景情况:
- 尽管有先进的成像方法,古典组织学仍然至关重要.
- 高分辨率的组织学数据可以通过深度学习来利用3D重建和多omics集成.
- 制作高质量的幻灯片,特别是对于脊椎动物胚胎,存在重大技术挑战.
研究的目的:
- 为脊椎动物胚胎的薄截面组织学提供一个优化的协议.
- 详细介绍样本采集,处理和幻灯片准备的最佳实践.
- 综合分散的方法论文献,并建议对胚胎组织进行调整.
主要方法:
- 为脊椎动物胚胎样本采集和处理制定协议.
- 优化脱水,烯透和切割技术的优化.
- 专注于为发育和进化研究生成高质量的组织学幻灯片.
主要成果:
- 对于脊椎动物胚胎组织学的一种合成和调整的协议.
- 建议克服在幻灯片准备中的常见技术挑战.
- 促进生产高质量的组织学数据.
结论:
- 优化的协议使研究人员能够绕过在幻灯片准备中的常见问题.
- 来自脊椎动物胚胎的高质量的组织学数据对于现代发育生物学至关重要.
- 该协议支持将组织学数据与3D建模和多omics分析集成在一起.
