通过分子自组装自动形成支液体膜的自动化形成:为液相微提取迈出了一步
Qianqian Shang1, Yangyang Liu1, Menghan Hou1
1Key Laboratory of Environment and Health, Ministry of Education & Ministry of Environmental Protection, State Key Laboratory of Environmental Health (Incubation), School of Public Health, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China.
Analytical chemistry
|October 30, 2025
概括
一种新方法自动化了用于液相微提取 (LPME) 的支持液膜 (SLM) 形成. 这一创新简化了样品的准备,使得商业化和常规分析通过电膜提取-液体色谱-联质谱 (EME-LC-MS/MS) 尿中的药物.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 分离科学 分离科学
- 样本准备技术 样本准备技术
背景情况:
- 样品制备技术的商业化对于例行分析至关重要.
- 现有的液相微提取 (LPME) 设备往往是自制的,由于手工制备的支液膜 (SLM) 的存储挑战,阻碍了商业化.
- 需要一种新的方法来克服SLM的存储限制,以便更广泛地应用.
研究的目的:
- 开发一种新的策略,用于使用分子自组装的自动化SLM形成.
- 为了创建一个可批量生产的,3D打印的提取装置,将现场SLM用于药物分析.
- 验证一种电膜提取-液体色谱-并联质谱法 (EME-LC-MS/MS) 方法,用于检测尿样中的药物.
主要方法:
- 提出了在现场SLM形成的策略,通过将SLM溶剂直接添加到水性受体溶液中,在那里它在表面活性剂的帮助下自组装到膜毛孔中.
- 开发了一种3D打印的提取装置,集成了现场SLM技术.
- 用电辅助LPME (电膜提取,EME) 来从尿样中提取药物.
- 使用刺尿样验证了EME-LC-MS/MS方法.
主要成果:
- 现场SLM在提取过程中迅速形成,而不会延迟质量转移,有效地解决了手动SLM的存储问题.
- 在使用EME.在优化条件下实现了详尽的提取 (回收率>85%).
- 经过验证的EME-LC-MS/MS方法显示了令人满意的检测极限 (0.87-2.97 ng mL-1),准确度 (87-105%),精度 (RSD ≤9%) 和矩阵效应 (92-110%).
结论:
- 拟议的现场SLM形成策略简化了样本准备,提高了运营稳定性.
- 3D打印设备和自动化SLM形成促进了基于SLM的微提取技术的商业化和常规应用.
- 这种方法为在尿液等复杂矩阵中进行药物分析提供了标准化和高效的方法.
